人工智能决策优化
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Sablevor 持续分析市场数据，并将机构交易部门使用的同类预测模型应用于您在合约之间持有的任何资本。没有最低存款限制——引擎可以处理任何规模的分配，因此无论您是预留五十英镑还是整个季度的发票，分析都可用。
优化您的资本
人工智能决策优化
Sablevor 持续分析市场数据，并将机构交易部门使用的同类预测模型应用于您在合约之间持有的任何资本。没有最低存款限制——引擎可以处理任何规模的分配，因此无论您是预留五十英镑还是整个季度的发票，分析都可用。
优化您的资本01 — 机会差距
独立工作很少能按固定的时间表获得报酬。合同结束，下一张发票在几周后结清，中间的资本通常存在于经常账户中，没有任何收入，而其实际价值却因通货膨胀和不受监控的分配机会而悄然减少。
预测分析平台历来都是围绕机构账户要求进行定价和构建的——固定报告期、专门的关系经理和大额期初余额。 Sablevor 将基础分析与账户结构分开，因此同一类模型可以应用于规模较小、频率较低的资本流动。
在合同之间的间隙期间，经常账户中的资本通常不受监控。 Sablevor 的引擎会持续分析整个期间的分配资本，而不仅仅是在项目开始和结束时进行分析。
02 — 方法论
市场、波动和宏观经济数据来自多个来源并不断刷新，而不是编制成固定的定期报告。
聚合数据集通过经过训练来识别短期结构模式的模型运行，产生一系列可能的结果而不是单一的预测。
您规定的风险参数将应用于模型的输出，在投入资本之前调整任何建议的分配规模和时间。
03 — 平台能力
市场状况会持续重新评估，而不是定期评估，因此可以根据情况变化而不是定期审查来调整风险敞口。
根据模型输出和您规定的风险承受能力在不同工具之间分配分配，从而减少任何单一头寸的集中度。
没有最低存款额限制。相同的分析引擎可以处理任何规模的分配，从初始测试金额到多个合同建立的余额。
当新数据到达时，头寸会被审查和调整，而不是在手动签到之间保持静态。
04 — 关于 Sablevor
Sablevor 的建立基于这样的观察：预测分析平台通常是围绕机构账户结构设计的，而不是围绕不规则分期付款的收入设计的。这些结构要求对于基础分析本身来说都不是必需的。
该平台将建模引擎与传统上围绕它的账户结构分开，因此同一类数据分析可以应用于任何规模的余额。在确认任何分配决策之前，会显示模型输出、其背后的推理以及所应用的风险参数。
05 — 透明度与风险
该模型汇总了市场、波动性和宏观经济数据，然后应用统计模式识别来生成一系列可能的结果。建议根据您在进行任何分配之前设置的参数进行风险加权。
帐户和交易数据经过处理以进行分析，不会出售给第三方。随着时间的推移，聚合的匿名数据可用于完善基础模型。
没有最低限度。该平台的结构可以接受和处理任何规模的分配，尽管即使模型按预期运行，非常小的数量自然会产生较小的绝对回报。
是的。预测模型减少了不确定性，但并没有消除它，并且通过 Sablevor 分配的所有资本仍然面临市场风险。过去的模型性能并不能保证未来的结果。
提款时间取决于您的资金当前分配的工具。在您确认任何分配之前，平台会显示适用的时间范围。